Alternative for the evaluation of coffee seedlings using Fisher’s discriminant analysis

Katia Alves Campos, Augusto Ramalho de Morais, Crysttian Arantes Paixão

Resumo


One of the applications of Fisher’s linear discriminant function (FDF) is its use in transforming multivariate data into a new univariate variable. This then makes possible a new option for the variance analysis of multivariate data, in addition to the multivariate analysis of variance (MANOVA). The aim of this work was to select groups of seven characteristics of quality in coffee seedlings using six criteria for selection, to use the FDF to transform such groupings of characteristics into a new variable, and then to compare interpretation of the results obtained from the univariate and multivariate analyses of variance of the characteristics and this new variable, with a view to its use in evaluating coffee seedlings. A randomised block design was used to assess the effect of organic fertiliser on the formation of seedlings in coffee cv. Catuaí Vermelho IAC-44, evaluating the following characteristics: seedling height, diameter, root length, dry weight of shoots and roots, leaf area, number of leaves and total dry weight. According to the selection criteria used, different subsets of the selected characteristics are possible. The use of the FDF is shown to be viable in discriminating between treatments. Univariate analysis of the new variable obtained with the FDF and multivariate analysis (MANOVA) was able to detect differences between the treatments, however, it is simpler to apply FDF methodology.


Palavras-chave


Variable selection; Multivariate analysis; Data transformation; Analysis of variance; Coffea arabica

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Referências


BERNARDINO, D. C. S. et al. Crescimento e qualidade de mudas de Anadenanthera macrocarpa (Benth.) Brenan em resposta à saturação por bases do substrato. Revista Árvore, v. 29, n. 6, p. 863-870, 2005.

BEZERRA NETO, F. et al. Desempenho de sistemas consorciados de cenoura e alface avaliados através de métodos uni e multivariados. Horticultura Brasileira, v. 25, p. 514-520, 2007.

BINOTTO, A. F.; LÚCIO, A. D.; LOPES, S. J. Correlations between growth variables and the Dickson quality index in forest seedlings. Cerne, v. 16, n. 4, p. 457-464, 2010.

BIRCHLER, T. et al. La planta ideal: revision del concepto, parametros definitorios e implementaction practica. Investigacion Agraria, Sistemas y Recursos Forestales, v. 7, n. 1/2, p. 109-121, 1998.

CAMPOS, K. A. Função discriminante de Fisher como alternativa à análise de variância multivariada. 2012. 106 f. Tese (Doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2012.

CARNEIRO, P. L. S. et al. Estudo de populações de ovinos Santa Inês utilizando técnicas de análise multivariada. Revista Científica de Produção Animal, v. 8, n. 1, p. 40-50, 2006.

CHARNET, R. et al. Análise de modelos de regressão linear - com aplicações. 2. ed. Campinas: Ed. UNICAMP, 2008. 356 p.

FISHER, R. A. The use of multiple measurements in taxonomic problems. Annals of Eugenics, v. 7, n. 2, p. 179-188, 1936.

FONSECA, E. P. et al. Padrão de qualidade de mudas de Trema micrantha (L.) Blume, produzidas sob diferentes períodos de sombreamento. Revista Árvore, v. 26, n. 4, p. 515-523, 2002a.

FONSECA, R. et al. Avaliação de frangos de corte utilizando técnicas de análise multivariada: I Características de carcaça. Arquivo Brasileiro de Medicina Veterinária e Zootecnia, v. 54, n. 5, p. 525-529, 2002b.

GOMES, J. M. et al. Parâmetros morfológicos na avaliação de qualidade de mudas de Eucalypitus grandis. Revista Árvore, v. 26, n. 6, p. 655-664, nov. 2002.

HUBERTY, C. J. A history of effect size indices. Educational and Psychological Measurement, v. 62, p. 227-240, 2002.

MANLY, B. J. F. Métodos estatísticos multivariados: uma introdução. 3. ed. Porto Alegre: Bookman, 2008. 229 p.

MATIELLO, J. B. et al. Cultura de café no Brasil: manual de recomendações. Edição 2010. Rio de Janeiro: MAPA: Procafé; Varginha: Fundação Procafé, 2010. 542 p.

MIGLIORANZA, E. et al. Estudos de parâmetros para determinação da qualidade de mudas de Coffea arabica L. cv Mundo Novo sob efeito do sombreamento. Semina: Ciências Agrárias, v. 14, n. 11, p. 5-8, 2010.

PADOVANI, C. R. P.; ARAGON, F. F. Programa computacional para método de discriminante de Fisher. Revista Energia na Agricultura, v. 20, n. 1, p. 1-10. 2005.

PEIXOTO, C. P.; PEIXOTO, M. F. S. P. Dinâmica do crescimento vegetal: princípios básicos. In: CARVALHO, C. A. L. et al. (Org.) Tópicos em ciências agrárias. Cruz das Almas: Nova Civilização, 2009, v. 1, p. 37-53.

PEREIRA, A. R.; VILLA NOVA, N. A.; SEDIYAMA, R. Evapotranspiração. Piracicaba: FEALQ: ESALQ: USP, 1997. 70 p.

PIMENTEL-GOMES, F. Curso de estatística experimental. 15. ed. Piracicaba: FEALQ, 2009. 451 p.

SANTANA, S. L. A. et al. Fertilização foliar em mudas de cafeeiro com organominerais líquidos. Tecnologia & Ciência Agropecuária, v. 5, n. 3, p. 9-13, set. 2011.

SILVA, A. R.; LEITE, M. T.; FERREIRA, M. C. Estimativa da área foliar e capacidade de retenção de calda fitossanitária em cafeeiro. Bioscience Journal, v. 24, n. 3, p. 66-73, 2008.

SILVA, E. A. et al. Desenvolvimento de mudas de cafeeiro Coffea arabica L sob diferentes composições de substratos. Enciclopédia Biosfera, v. 8, n. 14, p. 337-346, 2012.

SIMEÃO, S. F. A. P.; PADOVANI, C. R. Utilização da função discriminante quadrática em ciências experimentais. Revista Energia na Agricultura, v. 23, n. 1, p. 116-134, 2008.

TORRES FILHO, R. A. et al. Estudo da divergência genética entre linhas de suínos utilizando técnicas de análise multivariada. Arquivo Brasileiro de Medicina Veterinária e Zootecnia, v. 57, n. 3, p. 390-395, 2005.




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